エンジニア年収ラボ
年収データ最終更新: 2026年3月21日

AIエンジニアの年収
【2026年最新】経験年数別・スキル別まとめ

AIエンジニアへの需要が急増しています。経験年数別の平均年収・スキル別の年収プレミアム・求人数の推移を、公開統計データをもとに解説します。

平均年収(全体)

793万円

求人数(2025年)

1.3万件+

前年比求人増加率

+41%

01. 経験年数別の平均年収

厚生労働省 賃金構造基本統計調査2024年版・国税庁 民間給与実態統計調査2023年版をもとに、2026年値はトレンド推計

経験年数最低平均最高
1〜3年第二新卒・未経験転職含む400万円520万円650万円
3〜5年PoC〜実装まで担当できるレベル550万円700万円900万円
5〜10年リードエンジニア・テックリード750万円950万円1300万円
10年以上スタッフエンジニア・マネジャー層1000万円1400万円2000万円

※ フリーランス・副業収入は含みません

02. スキル別 年収プレミアム

各スキルを持つことで期待できる年収上乗せ幅(同年次比)

スキルプレミアム需要トレンド
LLMファインチューニング+150万円
RAG設計・実装+120万円
MLOps / LLMOps+110万円
LangChain / LangGraph+90万円
ベクトルDB(Pinecone等)+80万円
Claude API+70万円
OpenAI API+60万円
Hugging Face+60万円
PyTorch / TensorFlow+80万円
AWS SageMaker / Bedrock+90万円

03. AIエンジニア求人数の推移

求人ボックス公開データをもとに集計

  • 2022年
    1,200
  • 2023年
    3,800
  • 2024年上半期
    6,500
  • 2024年下半期
    9,200
  • 2025年
    13,000
  • 2026年(推計)
    17,500

2022年比で約10倍以上の求人数に急増

AI求人の伸びはバックエンドの1.6倍のペース

2022〜2025年のCAGR(年平均成長率)はAIエンジニアが約+120%、バックエンドが約+13%。 AIエンジニアの求人数は絶対数こそまだ少ないが、成長速度は他職種を大きく上回っています。

この市場変化のなかでエンジニアはどう生き残るか → ロードマップを読む

04. 過去の年収推移と2027年予測

厚生労働省 賃金構造基本統計調査・Stack Overflow Developer Survey・求人票統計をもとに推計

  • 2015年
    480万円
  • 2016年
    500万円

    AlphaGoがイ・セドルに勝利、AI注目度が急騰

  • 2017年
    520万円

    Transformer論文発表、DLエンジニア需要拡大

  • 2018年
    545万円
  • 2019年
    570万円

    GPT-2公開、自然言語処理エンジニア需要増

  • 2020年
    600万円

    GPT-3登場・リモート化で外資IT需要拡大

  • 2021年
    640万円
  • 2022年
    680万円

    ChatGPT公開(11月)、生成AI職種が急浮上

  • 2023年
    730万円

    GPT-4・Claude 2登場、大手各社がAI競争激化

  • 2024年
    765万円

    AIエージェント普及、LLMOps職種が定着

  • 2025年
    793万円

    Claude 3.5・GPT-4o普及、AIエンジニア需要が一般化

  • 2026年(推計)
    820万円781851

    統計モデル(最小二乗法)による推計レンジ

    AIエージェント実務導入加速、専門職需要がさらに拡大

予測2027年の年収予測
900万円(中央値)レンジ: 820980万円
  • 過去10年の年平均成長率(約5.4%)を維持した場合の試算
  • AIエージェント・マルチモーダル領域の需要がさらに拡大見込み
  • グローバルAI投資額は2027年に現在比2倍以上と予測(IDC試算)

景気後退・規制強化・技術的転換点により変動する可能性があります

✦ まとめ

  • AIエンジニアの平均年収は約793万円(経験3〜5年)
  • LLMファインチューニング・RAGなど高度スキルで +100〜150万円上乗せも
  • 求人数は2022年比で約10倍以上に急増、売り手市場が続く
  • クラウドAIサービス(AWS Bedrock等)スキルの需要も急増中

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【データソース】ベースデータ:厚生労働省 賃金構造基本統計調査(2024年版・2025年3月公開)・国税庁 民間給与実態統計調査(2023年版)・求人ボックス求人統計データ(2025年集計)。2026年の掲載値は上記公式統計をもとにしたトレンド推計値です。公式の2026年統計は2027年公開予定のため、実際の市場動向により変動する可能性があります。